Sex, drugs and gender roles: mapping the use of sex and gender based analysis in pharmaceutical policy research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex and gender sensitive inquiry is critical in pharmaceutical policy due to the sector's historical connection with women's health issues and due to the confluence of biological, social, political, and economic factors that shape the development, promotion, use, and effects of medicinal treatments. A growing number of research bodies internationally have issued laws, guidance or encouragement to support conducting sex and gender based analysis (SGBA) in all health related research. METHODS: In order to investigate the degree to which attempts to mainstream SGBA have translated into actual research practices in the field of pharmaceutical policy, we employed methods of literature scoping and mapping. A random sample of English-language pharmaceutical policy research articles published in 2008 and indexed in MEDLINE was analysed according to: 1) use of sex and gender related language, 2) application of sex and gender related concepts, and 3) level of SGBA employed. RESULTS: Two thirds of the articles (67%) in our sample made no mention of sex or gender. Similarly, 69% did not contain any sex or gender related content whatsoever. Of those that did contain some sex or gender content, the majority focused on sex. Only 2 of the 85 pharmaceutical policy articles reviewed for this study were primarily focused on sex or gender issues; both of these were review articles. Eighty-one percent of the articles in our study contained no SGBA, functioning instead at a sex-blind or gender-neutral level, even though the majority of these (86%) were focused on topics with sex or gender aspects. CONCLUSIONS: Despite pharmaceutical policy's long entwinement with issues of sex and gender, and the emergence of international guidelines for the inclusion of SGBA in health research, the community of pharmaceutical policy researchers has not internalized, or "mainstreamed," the practice. Increased application of SGBA is, in most cases, not only appropriate for the topics under investigation, but well within the reach of today's pharmaceutical policy researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,074 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».