Flocculation of Silica Particles from a Model Oil Solution: Effect of Adsorbed Asphaltenes
Notice bibliographique
Résumé
The removal of solid particulates from crude oils and hydrocarbon streams is a common challenge in refining. In this study, we investigate the role of adsorbed and precipitated asphaltenes in flocculation and sedimentation of particles from a model oil. Silica particles (1 μm) were suspended in a reacted pitch material (5 wt %) dissolved in toluene to give a model oil (O). In toluene solution, the silica suspension was stabilized by the asphaltenes in the pitch. The settling rates of silica and asphaltene flocs after dilution with n -pentane as the solvent (S) were studied for a range of solvent/oil (S/O) ratios. The onset of asphaltene precipitation was determined to occur at a S/O of 0.43 by weight. At S/O < 0.33, the removal efficiency of silica particles from the oil phase by sedimentation was poor. Above this ratio, however, the concentration of silica remaining in the supernatant decreased. For instance, for S/O = 0.33, the supernatant contained 0.09 ± 0.01 wt % silica as compared to around 4 wt % originally. There was no significant difference in the removal efficiency whether the silica particles were hydrophilic or hydrophobic. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy in the region of 2800−3000 cm −1 showed hydrocarbon adsorption on the surface of the silica before the onset of asphaltene precipitation; however, the amount of adsorption increased significantly beyond this point. The rapid flocculation of the silica particles at 0.33 < S/O < 0.43 was attributed to adsorbed asphaltenes on the silica surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».