National Patterns of Codeine Prescriptions for Children in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: National guidelines have recommended against codeine use in children, but little is known about prescribing patterns in the United States. Our objectives were to assess changes over time in pediatric codeine prescription rates in emergency departments nationally and to determine factors associated with codeine prescription. METHODS: We performed a serial cross-sectional analysis (2001-2010) of emergency department visits for patients ages 3 to 17 years in the nationally representative National Hospital Ambulatory Medical Care Survey. We determined survey-weighted annual rates of codeine prescriptions and tested for linear trends over time. We used multivariate logistic regression to identify characteristics associated with codeine prescription and interrupted time-series analysis to assess changes in prescriptions for upper respiratory infection (URI) or cough associated with two 2006 national guidelines recommending against its use for these indications. RESULTS: The proportion of visits (N = 189 million) with codeine prescription decreased from 3.7% to 2.9% during the study period (P = .008). Odds of codeine prescription were higher for children ages 8 to 12 years (odds ratio [OR], 1.42; 95% confidence interval [1.21-1.67]) and among providers outside the northeast. Odds were lower for children who were non-Hispanic black (OR, 0.67 [0.56-0.8]) or with Medicaid (OR, 0.84 [0.71-0.98]). The 2006 guidelines were not associated with a decline in codeine prescriptions for cough or URI visits. CONCLUSIONS: Although there was a small decline in codeine prescription over 10 years, use for cough or URI did not decline after national guidelines recommending against its use. More effective interventions are needed to prevent codeine prescription to children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».