Membrane trauma and Na<sup>+</sup>leak from Nav1.6 channels
Notice bibliographique
Résumé
During brain trauma, white matter experiences shear and stretch forces that, without severing axons, nevertheless trigger their secondary degeneration. In central nervous system (CNS) trauma models, voltage-gated sodium channel (Nav) blockers are neuroprotective. This, plus the rapid tetrodotoxin-sensitive Ca2+ overload of stretch-traumatized axons, points to "leaky" Nav channels as a pivotal early lesion in brain trauma. Direct effects of mechanical trauma on neuronal Nav channels have not, however, been tested. Here, we monitor immediate responses of recombinant neuronal Nav channels to stretch, using patch-clamp and Na+-dye approaches. Trauma constituted either bleb-inducing aspiration of cell-attached oocyte patches or abrupt uniaxial stretch of cells on an extensible substrate. Nav1.6 channel transient current displayed irreversible hyperpolarizing shifts of steady-state inactivation [availability(V)] and of activation [g(V)] and, thus, of window current. Left shift increased progressively with trauma intensity. For moderately intense patch trauma, a approximately 20-mV hyperpolarizing shift was registered. Nav1.6 voltage sensors evidently see lower energy barriers posttrauma, probably because of the different bilayer mechanics of blebbed versus intact membrane. Na+ dye-loaded human embryonic kidney (HEK) cells stably transfected with alphaNav1.6 were subjected to traumatic brain injury-like stretch. Cytoplasmic Na+ levels abruptly increased and the trauma-induced influx had a significant tetrodotoxin-sensitive component. Nav1.6 channel responses to cell and membrane trauma are therefore consistent with the hypothesis that mechanically induced Nav channel leak is a primary lesion in traumatic brain injury. Nav1.6 is the CNS node of Ranvier Nav isoform. When, during head trauma, nodes experienced bleb-inducing membrane damage of varying intensities, nodal Nav1.6 channels should immediately "leak" over a broadly left-smeared window current range.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».