MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156667971 · doi:10.1086/593102

Opportunistic Disease and Mortality in Patients Coinfected with Hepatitis B or C Virus in the Strategic Management of Antiretroviral Therapy (SMART) Study

2008· article· en· W2156667971 sur OpenAlexaff
Ellen Tedaldi, Lars Peters, Jacquie Neuhaus, Massimo Puoti, Jürgen K. Rockstroh, Marina B. Klein, Gregory J. Dore, Amanda Mocroft, Vincent Soriano, Bonaventura Clotet, Jens Lundgren

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioHepatitis BHepatitis CHepatitis C virusMortality rateImmunologyHepatitis B virusViral loadConfidence intervalGastroenterologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the Strategic Management of Antiretroviral Therapy (SMART) study, the risk of opportunistic disease (OD) and/or death due to any cause was elevated in the drug conservation (i.e., interrupt antiretroviral therapy until the CD4(+) cell count is <250 cells/microL) group, compared with the viral suppression (continued use of antiretroviral therapy) group. We assessed whether participants with concurrent hepatitis had an increased risk of the end points evaluated in the SMART study. METHODS: Participants were classified as being positive for hepatitis B virus (HBV) if they had positive hepatitis B surface antigen results for >6 months and positive for HCV if they tested HCV antibody positive. The rate and hazard ratio (HR) of OD and/or death and its 2 components were compared by hepatitis status and drug conservation versus the viral suppression group. RESULTS: Among 5472 participants enrolled from 8 January 2002 through 11 January 2006, 930 (17%) were HBV positive and/or HCV positive. The relative risk of non-OD death in participants randomized to the drug conservation group versus the viral suppression group was comparable regardless of hepatitis status (HR for coinfected and HIV-monoinfected participants, respectively, 1.9 [95% confidence interval {CI}, 1.0-3.9 and 1.8 [95% CI, 0.9-3.4]). The rate of OD or death was 3.9 events per 100 person-years in the coinfected group and 2.0 per 100 person-years in the HIV-monoinfected group. This excess risk was due to a higher risk of non-OD death among the coinfected participants (HR, 3.6; 95% CI, 2.3-5.6), whereas the risk of OD was comparable (HR, 1.1; 95% CI, 0.7-1.8). The 3 leading causes of non-OD death in coinfected participants were unknown cause, substance abuse, and non-acquired immunodeficiency disease cancer. CONCLUSIONS: Interruption of antiretroviral therapy is particularly unsafe in persons with hepatitis virus coinfection. Although HCV- and/or HBV-coinfected participants constituted 17% of participants in the SMART study, almost one-half of all non-OD deaths occurred in this population. Viral hepatitis was an unlikely cause of this excess risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Infectious DiseasesMême sujetHepatitis C virus researchTravaux en français237 207