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Enregistrement W2156675737 · doi:10.1017/s0008423912000327

The Mediated Horserace: Campaign Polls and Poll Reporting

2012· article· en· W2156675737 sur OpenAlexaffabout
J. Scott Matthews, Mark Pickup, Fred Cutler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismNewspaperPolitical scienceHumanitiesDemocracyCriticismGeneral electionPoliticsSociologyLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Although “horserace journalism” is thought to be central to contemporary election news coverage and has generated a great deal of criticism, there is no general model of the nature and dynamics of horserace journalism or “poll reporting.” This paper proposes and empirically evaluates such a model. The model builds on and extends John Zaller's “theory of media politics” to consider specifically what citizens demand from polls and what journalists supply. Aside from the generic motivations of politicians, citizens and journalists, the model emphasizes the unique features of polls as objects of news coverage. The paper finds considerable support for the model in an analysis of newspaper coverage of horserace polls (that is, vote intention polls) in the Canadian general election of 2006. Our findings from this one case have potentially broad implications for our understanding of the relationship between polls and electoral democracy both empirically and normatively. Résumé. Même si le journalisme de course (“horserace journalism”) est vu comme étant une composante centrale de la couverture électorale et qu'il a généré sa part de critiques, il n'existe pas de modèle général de la nature et de la dynamique de ce type de journalisme. Cet article propose, et évalue empiriquement, un tel modèle. Prenant comme point de départ la « Theory of Media Politics » de John Zaller, ce modèle considère plus spécifiquement ce que les citoyens demandent des sondages et ce que les journalistes leurs procurent. Au-delà des motivations génériques des politiciens, citoyens et journalistes, le modèle met l'accent sur les caractéristiques uniques des sondages en tant qu'objet de couverture journalistique. L'article présente des résultats supportant considérablement le modèle à travers une analyse de la couverture des sondages par les journaux (c'est-à-dire des sondages sur les intentions de vote) durant l'élection générale canadienne de 2006. Nos résultats émanant de ce cas ont potentiellement des implications beaucoup plus grandes pour notre compréhension de la relation entre les sondages et la démocratie électorale, à la fois sur le plan empirique et sur le plan normatif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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