Sex, Socioeconomic Status, Access to Cardiac Catheterization, and Outcomes for Acute Coronary Syndromes in the Context of Universal Healthcare Coverage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex and neighborhood socioeconomic status (nSES) may independently affect the care and outcomes of acute coronary syndrome, partly through barriers in timely access to cardiac catheterization. We sought to determine whether sex modifies the association between nSES and the receipt of cardiac catheterization and mortality after an acute coronary syndrome in a universal healthcare system. METHODS AND RESULTS: We studied 14 012 patients with acute coronary syndrome admitted to cardiology services between April 18, 2004, and December 31, 2011, in Southern Alberta, Canada. We used multivariable logistic regression to compare the odds of cardiac catheterization within 2 and 30 days of admission and the odds of 30-day and 1-year mortality for men and women by quintile of neighborhood median household income. Significant relationships between nSES and the receipt of cardiac catheterization and mortality after acute coronary syndrome were detected for women but not men. When examined by nSES, each incremental decrease in neighborhood income quintile for women was associated with a 6% lower odds of receiving cardiac catheterization within 30 days (P=0.01) and a 14% higher odds of 30-day mortality (P=0.03). For men, each decrease in neighborhood income quintile was associated with a 2% lower odds of receiving catheterization within 30 days (P=0.10) and a 5% higher odds of 30-day mortality (P=0.36). CONCLUSIONS: Associations between nSES and receipt of cardiac catheterization and 30-day mortality were noted for women but not men in a universal healthcare system. Care protocols designed to improve equity of access to care and outcomes are required, especially for low-income women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».