Synergism between vitamin D and secreted protein acidic and rich in cysteine–induced apoptosis and growth inhibition results in increased susceptibility of therapy-resistant colorectal cancer cells to chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Patients with advanced colorectal cancer continue to have poor outcomes because of therapy-refractory disease. We previously showed that secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC) gene and protein could function as a chemotherapy sensitizer by enhancing tumor regression in response to radiation and chemotherapy in tumor xenograft models of chemotherapy-resistant tumors. This function of SPARC was gleamed from a microarray analysis that also revealed down-regulation of the vitamin D receptor (VDR) in therapy-refractory colorectal cancer cells. This study examines the potential synergistic effect of SPARC and vitamin D, which up-regulates VDR, in enhancing chemotherapy response in colorectal cancer. Using MIP101 colorectal cancer cell lines and SPARC-overexpressing MIP101 cells, we were able to show that, in the presence of SPARC, exposure to low doses of 1alpha,25-dihydroxyvitamin D(3) significantly reduces cell viability, enhances chemotherapy-induced apoptosis, and inhibits the growth of colorectal cancer cells. Moreover, in tumor xenograft mouse models, up-regulation of VDR was seen in tumors that had the greatest regression following treatment that combined SPARC with chemotherapy. Therefore, our findings reveal a synergistic effect between SPARC and low doses of 1alpha,25-dihydroxyvitamin D(3) that further augments the sensitivity of tumors to chemotherapy. This combination may prove to be a useful adjunct in the treatment of colorectal cancer, especially in those patients with therapy-refractory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».