Economic Growth Decoupling Municipal Solid Waste Loads in Terms of Environmental Kuznets Curve: Symptom of the Decoupling in India
Notice bibliographique
Résumé
The Environmental Kuznets curve is a hypothetical relationship between various indicators of environmental degradation and income per capita. In the early stages of economic growth degradation and pollution increases, but beyond some level of income per capita it tends to reverse, so that at high economic growth leads to environmental improvement. This implies that the environmental impact indicator is an inverted U-shape with income per capita. With respect of the income, hypothetical turning point would eventually occur with the characteristic of Environmental Kuznets Curve (EKC). . India also serves a kinds of improvement or opportunities that could be pursued in other developing countries. This article focuses mainly on evidence of decoupling between economic growth and municipal solid waste generation in developing countries such as India, in which relevant data are more readily available. India is an interesting subject of study because of its large territory, rapid economic growth and differentiated regions. In the first phase, this article analyzes the course of GDP per capita with municipal solid waste generation from 1947 to onwards to 2004. In this article in the second phase, regression analysis among the municipal solid waste management factors is conducted on state wide data set in order to find the key stage for efficient environmental improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».