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Enregistrement W2156683284 · doi:10.1097/aln.0b013e3182395dcb

Relationship between Bispectral Index Values and Volatile Anesthetic Concentrations during the Maintenance Phase of Anesthesia in the B-Unaware Trial

2011· article· en· W2156683284 sur OpenAlexaff
Elizabeth L. Whitlock, Alexander Villafranca, Nan Lin, Ben Julian A. Palanca, Eric Jacobsohn, Kevin J. Finkel, Lini Zhang, Beth Burnside, Heiko A. Kaiser, Alex S. Evers, Michael S. Avidan

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthFoundation for Barnes-Jewish Hospital
Mots-clésMedicineBispectral indexAnestheticMidazolamAnesthesiaInterquartile rangePopulationMinimum alveolar concentrationLogistic regressionSedationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypnotic depth during anesthesia affects electroencephalography waveforms and electroencephalogram-derived indices, such as the bispectral index (BIS). Titrating anesthetic administration against the BIS assumes reliable relationships between BIS values, electroencephalogram waveforms, and effect site concentration, beyond loss of responsiveness. Associations among BIS, end-tidal anesthetic concentrations (ETAC), and patient characteristics were examined during anesthetic maintenance, using B-Unaware trial data. METHODS: Pharmacokinetically stable ETAC epochs during intraoperative anesthetic maintenance were analyzed. A generalized estimating equation determined independent relationships among BIS, ETAC (in age-adjusted minimum alveolar concentration equivalents), patient characteristics, and 1-yr mortality. Further individual and population characteristics were explored graphically. RESULTS: A total of 3,347,523 data points from 1,100 patients were analyzed over an ETAC range from 0.42 to 1.51 age-adjusted minimum alveolar concentration. A generalized estimating equation yielded a best predictive equation: BIS = 62.9-1.6 (if age younger than 60 yr) -1.6 (if female) -2.5 (if American Society of Anesthesiologists physical status more than 3) -2.6 (if deceased at 1 yr) -2.5 (if N2O was not used) -1.4 (if midazolam dose more than 2 mg) -1.3 (if opioid dose more than 50 morphine equivalents) -15.4 × age-adjusted minimum alveolar concentration. Although a population relationship between ETAC and BIS was apparent, interindividual variability in the strength and reliability of this relationship was large. Decreases in BIS with increasing ETAC were not reliably observed. Individual-patient linear regression yielded a median slope of -8 BIS/1 age-adjusted minimum alveolar concentration (interquartile range -30, 0) and a median correlation coefficient of -0.16 (interquartile range -0.031, -0.50). CONCLUSIONS: Independent of pharmacokinetic confounding, BIS frequently correlates poorly with ETAC, is often insensitive to clinically significant changes in ETAC, and is vulnerable to interindividual variability. BIS is therefore incapable of finely guiding volatile anesthetic titration during anesthetic maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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