Mating system of four inbreeding monkeyflower ( <i>Mimulus</i> ) species revealed using ‘progeny‐pair’ analysis of highly informative microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The high variability of microsatellite markers has allowed more powerful and novel inferences regarding mating systems. We show that the many alleles at microsatellite loci allow a different approach for estimating a mating system that uses four‐gene coefficients of relationship; the four genes are those possessed by two progeny at a single locus. We estimated the mating system in four Mimulus taxa sampled from California, USA, all of which display inbreeding floral syndromes: Mimulus nasutus , Mimulus micranthus , Mimulus nudatus and Mimulus laciniatus . For each taxa, 20 progeny pairs were assayed for nine microsatellite loci. Substantial amounts of selfing were found, ranging from 64% to 92% across the taxa. Parent inbreeding coefficients were high (range 70%) in two taxa, and in these two taxa both facets of correlated matings (correlation of selfing and of outcrossed paternity) were also much higher (range 50–80%) than in the other two taxa. This association between correlated matings and levels of selfing has not been previously demonstrated. Microsatellites allow new approaches for mating system inference, but at the disadvantage of higher genotyping costs and potential biases resulting from null alleles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».