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Enregistrement W2156688711 · doi:10.1155/2001/746736

Cytokines and Liver Diseases

2001· review· en· W2156688711 sur OpenAlexvenueno aff
Herbert Tilg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésProinflammatory cytokineCholestasisCytokineTumor necrosis factor alphaLiver injuryLiver regenerationInflammationImmunologyMedicineRegeneration (biology)NecrosisCachexiaLiver diseaseBiologyPathologyEndocrinologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytokines are pleiotropic peptides produced by virtually every nucleated cell in the body. In most tissues, including the liver, constitutive production of cytokines is absent or minimal. There is increasing evidence that several cytokines mediate hepatic inflammation, apoptosis and necrosis of liver cells, cholestasis and fibrosis. Interestingly, the same mediators also mediate the regeneration of liver tissue after injury. Among the various cytokines, the proinflammatory cytokine tumour necrosis factor-alpha (TNF-a) has emerged as a key factor in various aspects of liver disease, such as cachexia and/or cholestasis. Thus, antagonism of TNF-a and other injury-related cytokines in liver diseases merits evaluation as a treatment of these diseases. However, because the same cytokines are also necessary for the regeneration of the tissue after the liver has been injured, inhibition of these mediators might impair hepatic recovery. The near future will bring the exiting clinical challenge of testing new anticytokine strategies in various liver diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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