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Enregistrement W2156688805 · doi:10.1002/dev.21163

Longitudinal associations between infections and atopic disorders across childhood and dysregulated adrenocortical functioning in early adolescence

2013· article· en· W2156688805 sur OpenAlexaff
Paula L. Ruttle, Lisa A. Serbin, Alexa Martin‐Storey, Dale M. Stack, Alex E. Schwartzman

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudinal studyPsychologyDevelopmental psychologyEarly childhoodClinical psychologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study sought to determine if exposure to common childhood medical problems (i.e., infections and atopic disorders [e.g., allergies, asthma]) may dysregulate the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis. Longitudinal data from 96 youth were used to examine this possibility. Medical records were drawn from government databases indicating the frequency of visits to healthcare facilities for infections and atopic disorders from infancy to early adolescence. During early adolescence, participants provided salivary cortisol samples from awakening until bedtime over 2 consecutive days. Individuals with a history of increased number visits for infections across childhood displayed elevated levels of cortisol at awakening whereas individuals with childhood histories of visits for atopic disorders displayed blunted diurnal cortisol slopes. These findings build on previous research documenting associations between infections and atopic disorders and cortisol by identifying longitudinal linkages from early health problems to later HPA axis functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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