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Enregistrement W2156691790 · doi:10.1136/bjsports-2012-091887

Evaluation of how different implementation strategies of an injury prevention programme (FIFA 11+) impact team adherence and injury risk in Canadian female youth football players: a cluster-randomised trial

2013· article· en· W2156691790 sur OpenAlexaffabout
Kathrin Steffen, Willem Meeuwisse, Maria Romiti, Jian Kang, Carly McKay, Mario Bizzini, Jiří Dvořák, Caroline F. Finch, Grethe Myklebust, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballPhysical therapyRandomized controlled trialMedicineFootball playersInjury preventionCluster randomised controlled trialCluster (spacecraft)Suicide preventionOccupational safety and healthPoison controlMedical emergencySurgeryPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Injury prevention programme delivery on adherence and injury risk, specifically involving regular supervisions with coaches and players on programme execution on field, has not been examined. AIM: The objective of this cluster-randomised study was to evaluate different delivery methods of an effective injury prevention programme (FIFA 11+) on adherence and injury risk among female youth football teams. METHOD: During the 4-month 2011 football season, coaches and 13-year-old to 18-year-old players from 31 tier 1-3 level teams were introduced to the 11+ through either an unsupervised website ('control') or a coach-focused workshop with ('comprehensive') and without ('regular') additional supervisions by a physiotherapist. Team and player adherence to the 11+, playing exposure, history and injuries were recorded. RESULTS: Teams in the comprehensive and regular intervention groups demonstrated adherence to the 11+ programme of 85.6% and 81.3% completion of total possible sessions, compared to 73.5% for teams in the control group. These differences were not statistically significant, after adjustment for cluster by team, age, level and injury history. Compared to players with low adherence, players with high adherence to the 11+ had a 57% lower injury risk (IRR 0.43, 95% CI 0.19 to 1.00). However, adjusting for covariates, this between-group difference was not statistically significant (IRR=0.44, 95% CI 0.18 to 1.06). CONCLUSION: Following a coach workshop, coach-led delivery of the FIFA 11+ was equally successful with or without the additional field involvement of a physiotherapist. Proper education of coaches during an extensive preseason workshop was more effective in terms of team adherence than an unsupervised delivery of the 11+ programme to the team. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN67835569.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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