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Enregistrement W2156692840 · doi:10.1039/b613909d

Natural sialoside analogues for the determination of enzymatic rate constants

2006· article· en· W2156692840 sur OpenAlexafffund
Deepani Indurugalla, Jacqueline N. Watson, Andrew J. Bennet

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistrySialidaseHydrolysisLactoseSubstrate (aquarium)EnzymeBiochemistryStereochemistryNeuraminidase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two isomeric 4-methylumbelliferyl-alpha-D-N-acetylneuraminylgalactopyranosides (1 and 2) were synthesised. These compounds contain either the natural alpha-2,3 or alpha-2,6 sialyl-galactosyl linkages, as well as an attached 4-methylumbelliferone for convenient detection of their hydrolyses. These compounds were designed as natural sialoside analogues to be used in a continuous assay of sialidase activity, where the sialidase-catalysed reaction is coupled with an exo-beta-galactosidase-catalysed hydrolysis of the released galactoside to give free 4-methylumbelliferone. The kinetic parameters for 1 and 2 were measured using the wild-type and nucleophilic mutant Y370G recombinant sialidase from Micromonospora viridifaciens. Kinetic parameters for these analogues measured using the new continuous assay were in good agreement with the parameters for the natural substrate, 3'-sialyl lactose. Given the selection of commercially available exo-beta-galactosidases that possess a variety of pH optima, this new method was used to characterise the full pH profile of the wild-type sialidase with the natural sialoside analogue 1. Thus, use of these new substrates 1 and 2 in a continuous assay mode, which can be detected by UV/Vis or fluorescence spectroscopy, makes characterisation of sialidase activity with natural sialoside linkages much more facile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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