MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156693547 · doi:10.1123/jab.21.3.211

Potential Method of Optimizing the Klapskate Hinge Position in Speed Skating

2005· article· en· W2156693547 sur OpenAlexaff
Scott Van Horne, Darren J. Stefanyshyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInternational Olympic Committee
Mots-clésAnkleKinematicsJoint (building)TorqueComputer scienceKnee JointPosition (finance)MathematicsOrthodonticsEngineeringStructural engineeringMedicineAnatomyPhysicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acceptance of the klap speed skate was fully realized on the world speed skating scene in 1997. However, one of the most important unknowns regarding the klapskate was the positioning of the point of foot rotation (pivot point), which is believed to play an important role in optimizing klapskate performance. The purposes of this study were to explore the ankle, knee, and hip joint mechanical changes that occurred when the pivot point location was modified, and to determine whether maximal ankle torques provide predictive ability as to where the optimal pivot point positioning is for a skater. We tested 16 proficient skaters at three pivot point PP) locations, ranging from just in front of the metatarsal-phalangeal joint to just in front of the first phalangeal joint. Of the 16 skaters, 10 were tested at a fourth position; tip of the toe. Push phase kinetics and kinematics were measured on a modified slide board. The optimal PP for each skater was defined as the position that allowed him to generate the most total push energy. Maximum voluntary static torque measures of the ankle and knee were collected on a Biodex dynamometer. Overall, anterior pivot point shifting led to a significant increase in ankle energy generated and a decrease in knee energy generated, with no significant change at the hip joint. We found no significant correlations between the static strength measures and the skaters' optimal pivot points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied BiomechanicsMême sujetMuscle activation and electromyography studiesTravaux en français237 207