Positive Selection on the Gene RNASEL: Correlation between Patterns of Evolution and Function
Notice bibliographique
Résumé
RNASEL is a 2-5A-dependent endoribonuclease that is a component of the interferon-induced 2-5A system, which plays a crucial role in the antiviral and apoptotic activities of interferons. In humans, many polymorphic sites within the RNASEL gene have been associated with an increased risk of developing prostate cancer. Here, we obtained coding sequences for the RNASEL gene from 11 primates and found evidence that positive selection has operated on the C-terminal endoribonuclease domain and the N-terminal ankyrin repeats domain of the protein, domains that directly interact with virus (i.e., ankyrin repeats are responsible for receiving environmental signals, and the endoribonuclease catalyses the destruction of the pathogenic viral RNA). To extend this finding, we studied variation within this gene in modern human populations by resequencing alleles from 144 individuals representing four separate populations. Interestingly, the frequency of the 541D allele shows a negative association with the incidence rate of prostate cancer in worldwide populations, and haplotypes containing the 541D polymorphisms demonstrate signatures of positive selection. RNASEL variants having the 541D haplotype likely have a greater ability to defend against infections by viruses, thus the loss of this activity may be associated with the development of prostate cancer. We provide evidence that positive selection has operated on the RNASEL gene, and its evolution is correlated with its function in pathogen defense and cancer association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».