The global contribution of forage fish to marine fisheries and ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forage fish play a pivotal role in marine ecosystems and economies worldwide by sustaining many predators and fisheries directly and indirectly. We estimate global forage fish contributions to marine ecosystems through a synthesis of 72 published E copath models from around the world. Three distinct contributions of forage fish were examined: (i) the ecological support service of forage fish to predators in marine ecosystems, (ii) the total catch and value of forage fisheries and (iii) the support service of forage fish to the catch and value of other commercially targeted predators. Forage fish use and value varied and exhibited patterns across latitudes and ecosystem types. Forage fish supported many kinds of predators, including fish, seabirds, marine mammals and squid. Overall, forage fish contribute a total of about $16.9 billion USD to global fisheries values annually, i.e. 20% of the global ex‐vessel catch values of all marine fisheries combined. While the global catch value of forage fisheries was $5.6 billion, fisheries supported by forage fish were more than twice as valuable ($11.3 billion). These estimates provide important information for evaluating the trade‐offs of various uses of forage fish across ecosystem types, latitudes and globally. We did not estimate a monetary value for supportive contributions of forage fish to recreational fisheries or to uses unrelated to fisheries, and thus the estimates of economic value reported herein understate the global value of forage fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».