<scp>ASVCP</scp>quality assurance guidelines: control of preanalytical, analytical, and postanalytical factors for urinalysis, cytology, and clinical chemistry in veterinary laboratories
Notice bibliographique
Résumé
In December 2009, the American Society for Veterinary Clinical Pathology (ASVCP) Quality Assurance and Laboratory Standards committee published the updated and peer-reviewed ASVCP Quality Assurance Guidelines on the Society's website. These guidelines are intended for use by veterinary diagnostic laboratories and veterinary research laboratories that are not covered by the US Food and Drug Administration Good Laboratory Practice standards (Code of Federal Regulations Title 21, Chapter 58). The guidelines have been divided into 3 reports: (1) general analytical factors for veterinary laboratory performance and comparisons; (2) hematology, hemostasis, and crossmatching; and (3) clinical chemistry, cytology, and urinalysis. This particular report is one of 3 reports and documents recommendations for control of preanalytical, analytical, and postanalytical factors related to urinalysis, cytology, and clinical chemistry in veterinary laboratories and is adapted from sections 1.1 and 2.2 (clinical chemistry), 1.3 and 2.5 (urinalysis), 1.4 and 2.6 (cytology), and 3 (postanalytical factors important in veterinary clinical pathology) of these guidelines. These guidelines are not intended to be all-inclusive; rather, they provide minimal guidelines for quality assurance and quality control for veterinary laboratory testing and a basis for laboratories to assess their current practices, determine areas for improvement, and guide continuing professional development and education efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».