MECP2 Isoform-Specific Vectors with Regulated Expression for Rett Syndrome Gene Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rett Syndrome (RTT) is an Autism Spectrum Disorder and the leading cause of mental retardation in females. RTT is caused by mutations in the Methyl CpG-Binding Protein-2 (MECP2) gene and has no treatment. Our objective is to develop viral vectors for MECP2 gene transfer into Neural Stem Cells (NSC) and neurons suitable for gene therapy of Rett Syndrome. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We generated self-inactivating (SIN) retroviral vectors with the ubiquitous EF1alpha promoter avoiding known silencer elements to escape stem-cell-specific viral silencing. High efficiency NSC infection resulted in long-term EGFP expression in transduced NSC and after differentiation into neurons. Infection with Myc-tagged MECP2-isoform-specific (E1 and E2) vectors directed MeCP2 to heterochromatin of transduced NSC and neurons. In contrast, vectors with an internal mouse Mecp2 promoter (MeP) directed restricted expression only in neurons and glia and not NSC, recapitulating the endogenous expression pattern required to avoid detrimental consequences of MECP2 ectopic expression. In differentiated NSC from adult heterozygous Mecp2(tm1.1Bird)+/- female mice, 48% of neurons expressed endogenous MeCP2 due to random inactivation of the X-linked Mecp2 gene. Retroviral MECP2 transduction with EF1alpha and MeP vectors rescued expression in 95-100% of neurons resulting in increased dendrite branching function in vitro. Insulated MECP2 isoform-specific lentiviral vectors show long-term expression in NSC and their differentiated neuronal progeny, and directly infect dissociated murine cortical neurons with high efficiency. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: MeP vectors recapitulate the endogenous expression pattern of MeCP2 in neurons and glia. They have utility to study MeCP2 isoform-specific functions in vitro, and are effective gene therapy vectors for rescuing dendritic maturation of neurons in an ex vivo model of RTT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle