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Enregistrement W2156698513 · doi:10.1128/jcm.02062-06

Testing the Interaction between NOD-2 Status and Serological Response to<i>Mycobacterium paratuberculosis</i>in Cases of Inflammatory Bowel Disease

2007· article· en· W2156698513 sur OpenAlexaffabout
Çharles N. Bernstein, Ming‐Hsi Wang, Michael Sargent, Steven R. Brant, Michael T. Collins

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésSerologyParatuberculosisNodImmunologyPopulationBiologyVirologyAntibodyMedicineMycobacteriumGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a population-based case-control study we have previously shown that 14% of healthy Manitobans carry one or two mutations in the NOD-2 locus, a gene highly associated with Crohn's disease (CD). The NOD-2 protein is the receptor responsible for recognition of bacterial peptidoglycans, and it is plausible that NOD-2 is involved in the recognition of mycobacteria. Thirty-seven percent of Manitobans with CD had >or=1 NOD-2 mutation, leading to a threefold increased risk of CD for single-mutant carriers and a 30-fold increased risk for double-mutant carriers. In the same population groups, we assessed the seroprevalence for Mycobacterium paratuberculosis and found it to be 35%, with no differences between CD, ulcerative colitis (UC), and controls. Because of high rates of CD and UC in Manitoba, we assessed whether there was an interaction between carrying a NOD-2 mutation and M. paratuberculosis seropositivity. An enzyme-linked immunosorbent assay for serum antibodies to M. paratuberculosis in cattle was adapted for human use. DNA was purified from whole blood. Subjects were genotyped for three NOD-2 variants, G908R, Cins1007fs, and R702W. Multivariate logistic regression analysis showed that NOD-2 gene mutations significantly associated with CD, but M. paratuberculosis serology did not. Furthermore, there was no interaction between NOD-2 mutation status and M. paratuberculosis serology status. For those with the NOD-2 mutation, the likelihood of CD subjects having positive M. paratuberculosis serology was similar to that of controls (odds ratio, 1.31; 95% confidence interval, 0.55-3.11). No interaction could be proven for UC or by combining CD and UC compared to controls. In conclusion, we could not find an interaction between the NOD-2 genotype and M. paratuberculosis serology in relationship to CD or UC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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