Plasma Concentrations of Plant Sterols: Physiology and Relationship with Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Recently, it has been questioned whether elevated levels of circulating plant sterols increase the risk of coronary heart disease (CHD). To date, no definitive conclusions regarding such a relationship have been reached, nor have there been any studies summarizing the factors that contribute to the observed elevations in plant sterol concentrations in plasma. Thus, the purpose of this review is to systematically compare the plant sterol levels of subjects from the general population and to describe factors that contribute to the variations observed. The question of whether elevated plasma concentrations of plant sterols are associated with an increased risk of CHD was also assessed. Results indicate that the key factors accounting for variations in circulating plant sterol concentrations include: apolipoprotein E phenotypes, ATP-binding cassette transporter polymorphisms, use of statin drugs, presence of metabolic syndrome, dietary intake of plant sterols, gender, and analytical techniques used in the measurement of plant sterols in the plasma. An analysis of the studies examining the relationship between circulating levels of plant sterols and CHD risk in non-sitosterolemic populations revealed no clear associations. Furthermore, it was shown that the above-mentioned factors play an important role in determining the levels of plant sterols in plasma. Since these factors may act as potential confounders, they must be controlled for before more solid conclusions can be reached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».