Gaze Behavior of Spotters During an Air-to-Ground Search
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to develop methods for evaluating the gaze behaviors of spotters during air-to-ground search and to compare field-derived measures with previous lab results. Secondary aims were to assess adherence to a prescribed scan path, evaluate search effectiveness, and determine the predictors of task success. BACKGROUND: Crashed aircraft must be located quickly to minimize loss of life, often requiring visual search from the air. METHOD: Eye movements were measured in 10 volunteer spotters while they searched from the air for ground targets. Visual acuity, contrast levels, and performance on a lab-based search task were also measured. RESULTS: Results were similar to those of previous lab-based studies of air-to-ground search. Task success could be predicted best from a combination of gaze and laboratory variables, and as in previous research, experience was not one of them. CONCLUSIONS: In both lab and field research, performance is poor. Improvements in air search and rescue success will depend upon improvements in training, the refinement of scan tactics, changes to the task methods or environment, or modifications to parameters of the search exercise. APPLICATION: Spotters were unable to reliably search their assigned area, which has implications for the current search training program and in-the-air protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».