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Enregistrement W2156705930 · doi:10.1139/v01-041

BINAPS - An axially chiral <i>P</i>,<i>S</i>-heterodonor ligand for asymmetric catalysis based on binaphthalene backbone

2001· article· en· W2156705930 sur OpenAlexvenueno aff
Serafino Gladiali, Serenella Medici, Giovanna Pirri, Sonia Pulacchini, Davide Fabbri

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnantioselective synthesisStereocenterTsuji–Trost reactionEnantiopure drugLigand (biochemistry)HydroformylationMedicinal chemistryHydroaminationChiral ligandCatalysisHydrosilylationAlkylationStereochemistryOrganic chemistryRhodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chelating P,S-heterodonor ligand 2-diphenylphosphanyl-1,1'-binaphthalene-2'-thiol (11) (BINAPS), which features a chiral axis as the unique stereogenic element, has been prepared in both racemic and enantiopure form through a multistep reaction sequence using 2,2'-dihydroxy-1,1'-binaphthalene (BINOL) as the starting material. The reaction sequence is completely stereoconservative and (S)-11 is obtained with no loss of enantiopurity from pure (S)-BINOL. (R)-11 can be alternatively obtained by resolution of racemic 11 using the chiral (S)-benzylaminato Pd(II)-complex 19 as the resolving agent. The S-methyl or the S-i-propyl derivatives 14 have been used as chiral ligands in the Rh(I)-catalyzed asymmetric hydroformylation of styrene and in the hydrogen transfer reduction of acetophenone with modest success (up to 20% ee). In the presence of suitable Pd-complexes the same ligands provide higher ees in the hydrosilylation of styrene (50% ee) and in the allylic alkylation of 1,3-diphenylprop-2-enyl acetate (60% ee).Key words: heterodonor ligands, binaphthalene derivatives, enantioselective catalysis, transition metal catalysts, allylic alkylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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