3T MRI evaluation of the accuracy of atlas-based subthalamic nucleus identification
Notice bibliographique
Résumé
Modulation of the activity of the subthalamic nucleus (STN) using deep brain stimulation (DBS) in patients with advanced Parkinson's disease is the most common procedure performed today by functional neurosurgeons. The STN contours cannot be entirely identified on common 1.5 T images; in particular, the ventromedial border of the STN often blends with the substantia nigra. 3 T magnetic resonance imaging (MRI) provides better resolution and can improve the identification of the STN borders. In this work, we have directly identified the STN using 3 T MR imaging to validate the accuracy of a computer-aided atlas-based procedure for automatic STN identification. Coordinates of the STN were obtained from the Talairach and Tournoux atlas and transformed into the coordinates of the Montreal Neurological Institute (MNI) standard brain volume, creating a mask representation of the STN. 3 T volumetric T1 and T2 weighted (T1w and T2w, respectively) acquisitions were obtained for ten patients. The MNI standard brain volume was registered onto each patient MRI, using a new approach based on global affine, region-of-interest affine, and local nonrigid registrations. The estimated deformation field was then applied to the STN atlas-based mask, providing its location on the patient MRI. The entire procedure required on average about 20 min. Because STN is easily identifiable on 3 T T2w-MRIs, it was manually delineated; the coordinates of the center of mass of the manually and automatically identified structures were compared. Additionally, volumetric overlapping indices were calculated and the spatial relationship between the midcommissural point and the STN center of mass was investigated. All indices indicated, on average, good agreement between manually and automatically identified structures; displacement of the centers of mass of the manually and automatically identified structures was less than or equal to 2.35 mm, and more than 80% of the manually identified volume was covered by the automatic localization, on average. Bland-Altman analysis indicated that the automatic STN identification was within the limits of agreement with the manual localization on 3 T MRIs. Automatic atlas-based STN localization provides an accurate and user-friendly tool and can enhance target identification when 1.5 T scanners with limited capability to identify the STN boundaries are used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».