Identification of Streptomyces lividans proteins secreted by the twin-arginine translocation pathway following growth with different carbon sources
Notice bibliographique
Résumé
Genome-based signal peptide predictions classified Streptomyces coelicolor as the microorganism that secretes the most proteins through the twin-arginine translocation (Tat)-dependent secretion pathway. Availability of a DeltatatC mutant of the closely related strain Streptomyces lividans impaired Tat-dependent protein secretion and enabled identification of many extracellular proteins that are secreted via the Tat pathway. Proteomic techniques were applied to analyze proteins from the supernatants of log-phase cultures. Since the bacterial secretome depends mainly on the carbon sources available during growth, xylose, glucose, chitin, and soil extracts were used. A total of 63 proteins were identified, among which 7 were predicted by the TATscan program, and 20 were not predicted but contained a potential Tat signal motif. Thirteen proteins having no signal sequence could be co-transported by Tat-dependent proteins because the genes that encode these proteins are in close proximity in the genome. Finally, the presence of 23 proteins lacking signal peptides was difficult to explain. More secreted proteins could be identified as Tat substrates in varying carbon sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».