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Enregistrement W2156716616 · doi:10.1371/journal.pone.0141164

Potential for Drug-Drug Interactions between Antiretrovirals and HCV Direct Acting Antivirals in a Large Cohort of HIV/HCV Coinfected Patients

2015· article· en· W2156716616 sur OpenAlexaff
Isabelle Poizot‐Martin, Alissa Naqvi, Veronique Obry‐Roguet, Marc‐Antoine Valantin, Lise Cuzin, Eric Billaud, Antoine Chéret, David Rey, Christine Jacomet, Claudine Duvivier, Pascal Puglièse, Pierre Pradat, Laurent Cotte

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésSofosbuvirSimeprevirDasabuvirOmbitasvirMedicineLedipasvirDaclatasvirRitonavirParitaprevirVirologyIntegrase inhibitorStavudineLamivudineHepatitis CHepatitis C virusInternal medicineRibavirinViral loadChronic hepatitisHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Development of direct acting antivirals (DAA) offers new benefits for patients with chronic hepatitis C. The combination of these drugs with antiretroviral treatment (cART) is a real challenge in HIV/HCV coinfected patients. The aim of this study was to describe potential drug-drug interactions between DAAs and antiretroviral drugs in a cohort of HIV/HCV coinfected patients. METHODS: Cross-sectional study of all HIV/HCV coinfected patients attending at least one visit in 2012 in the multicenter French Dat'AIDS cohort. A simulation of drug-drug interactions between antiretroviral treatment and DAAs available in 2015 was performed. RESULTS: Of 16,634 HIV-infected patients, 2,511 had detectable anti-HCV antibodies, of whom 1,196 had a detectable HCV-RNA and were not receiving HCV treatment at the time of analysis. 97.1% of these patients were receiving cART and 81.2% had a plasma HIV RNA <50 copies/mL. cART included combinations of nucleoside reverse transcriptase inhibitors with a boosted protease inhibitor in 43.6%, a non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor in 17.3%, an integrase inhibitor in 15.4% and various combinations or antiretroviral drugs in 23.7% of patients. A previous treatment against HCV had been administered in 64.4% of patients. Contraindicated associations/potential interactions were expected between cART and respectively sofosbuvir (0.2%/0%), sofosbuvir/ledipasvir (0.2%/67.6%), daclatasvir (0%/49.4%), ombitasvir/boosted paritaprevir (with or without dasabuvir) (34.4%/52.2%) and simeprevir (78.8%/0%). CONCLUSIONS: Significant potential drug-drug interactions are expected between cART and the currently available DAAs in the majority of HIV/HCV coinfected patients. Sofosbuvir/ledipasvir and sofosbuvir/daclatasvir with or without ribavirin appeared the most suitable combinations in our population. A close collaboration between hepatologists and HIV/AIDS specialists appears necessary for the management of HCV treatment concomitantly to cART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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