Characterization of Valley Winter Woodsmoke Concentrations in Northern NY Using Highly Time-Resolved Measurements
Notice bibliographique
Résumé
The increasing popularity of wood fired heating appliances in cold winter climates has focused attention on assessment of woodsmoke exposures. Pollution from residential wood combustion (RWC) is a major concern in areas with valley topography where nighttime inversions limit the dispersion of pollutants from ground-level sources. An intensive characterization of ambient particulate mater (PM) from RWC was performed in northern New York State during winter 2008–2009 in an area where the 2005 U.S. EPA National Emissions Inventory shows RWC to be the largest source of PM2.5. Measurements of woodsmoke PM were made using optical scattering and absorption techniques during repeated night-time mobile monitoring to provide data with high spatial and temporal resolution; measurements were also made at six fixed sites for the study period to provide temporal context for the mobile measurements. The difference in optical absorption at near-infrared and near-ultraviolet wavelengths was used as a specific marker for woodsmoke PM. Woodsmoke was the only significant contributor to elevated night-time valley PM concentrations during mobile run nights; short-term (3 minute) PM concentrations frequently exceeded 100 µg/m3. Concentrations observed with mobile monitoring were consistently elevated at valley bottoms where the majority of the population lives, and approached zero outside of valleys. Data from fixed sites indicated that woodsmoke levels peaked near midnight, with a secondary peak around 7 AM and a mid-day minimum. These patterns are consistent with RWC use and diurnal patterns of atmospheric dispersion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».