Piroxicam and meloxicam ameliorate hepatic oxidative stress and protein carbonylation in Kupffer and sinusoidal endothelial cells promoted by ischemia-reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
The present study was aimed to assess the effect of protein carbonylation (PC) in hepatic cells and effects of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) on indicators of tissue damage induced by liver ischemia-reperfusion injury (LIRI). Warm ischemia was performed by partial vascular occlusion during 90 min in Wistar rats. In serum, we determined the catalytic activity of Alanine Aminotransferase, Aspartate Aminotransferase, Lacticate Dehydrogenase, and Ornithine Carbamoyltransferase. In liver samples, we studied cellular alterations by means of histologic studies, lipid peroxidation, PC by immunohistochemistry, apoptosis and reactive oxygen species in bile by electron paramagnetic resonance. Based on PC data, sinusoidal endothelial cells (SEC) and Kupffer cells (KC) were the first to exhibit LIRI-associated oxidative damage and prior to parenchymal cells. Administration of piroxicam or meloxicam during the pre-ischemic period produced a highly significant decrease in all studied injury indicators. No significant differences were revealed between the protective action of the two drugs. The data shown here suggest the potential use of NSAIDs such as piroxicam or meloxicam in minimizing ischemic event-caused damage in liver. We also propose that PC may be employed as an adequate tool to assess tissue damage after oxidative stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».