Larger dispersion of INa in female dog ventricle as a mechanism for gender-specific incidence of cardiac arrhythmias
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Women have a higher incidence of long QT-related arrhythmias, whereas men exhibit a higher incidence of Brugada syndrome (BrS). The cardiac sodium current (I(Na)) is associated with arrhythmias in BrS and long QT-syndrome (LQTS) and conduction disease. Although a great deal of work has been performed to explain how heterogeneous distribution of repolarizing currents triggers arrhythmias, the transmural distribution of I(Na) within the cardiac ventricle and its contribution to generate the arrhythmogenic substrate remain unknown. We undertook to determine whether I(Na) was heterogeneously distributed within the ventricular wall of canine heart, an animal model close to humans. METHODS AND RESULTS: Using patch-clamp and molecular biology techniques, we tested whether gender differences exist in the ventricular distribution and amplitude of I(Na) in the canine heart model. Our results show that the I(Na) amplitude is smaller in the female epicardial and endocardial layers of the left ventricle, but similar to male in the mid-myocardium. Exposure of female cardiomyocytes to testosterone increased the amplitude of I(Na) to levels similar to male in epicardium, but had no effects in mid-myocardial and endocardial cells. Castrated male dogs displayed I(Na) amplitudes similar to what was found in female hearts. CONCLUSION: The larger dispersion of I(Na) amplitude within the female cardiac ventricle may contribute to the higher risk of arrhythmias in females. Testosterone modulates this dispersion. By decreasing the transmural dispersion of I(Na), testosterone may exert a protective effect against LQTS-related arrhythmias in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».