Reconstruction of Biogeographic and Evolutionary Networks Using Reticulograms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A reticulogram is a general network capable of representing a reticulate evolutionary structure. It is particularly useful for portraying relationships among organisms that may be related in a nonunique way to their common ancestor - relationships that cannot be represented by a dendrogram or a phylogenetic tree. We propose a new method for constructing reticulograms that represent a given distance matrix. Reticulate evolution applies first to phylogenetic problems; it has been found in nature, for example, in the within-species microevolution of eukaryotes and in lateral gene transfer in bacteria. In this paper, we propose a new method for reconstructing reticulation networks and we develop applications of the reticulate evolution model to ecological biogeographic, population microevolutionary, and hybridization problems. The first example considers a spatially constrained reticulogram representing the postglacial dispersal of freshwater fishes in the Québec peninsula; the reticulogram provides a better model of postglacial dispersal than does a tree model. The second example depicts the morphological similarities among local populations of muskrats in a river valley in Belgium; adding supplementary branches to a tree depicting the river network leads to a better representation of the morphological distances among local populations of muskrats than does a tree structure. A third example involves hybrids between plants of the genus Aphelandra.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle