Linking structural variability in long bone diaphyses to habitual behaviors: Foragers from the southern African Later Stone Age and the Andaman Islands
Notice bibliographique
Résumé
The cross-sectional distribution of cortical bone in long bone diaphyses is highly responsive to mechanical loading during life, yet the relationship between systemic and localized influences on skeletal structure remains unclear. This study investigates postcranial robustness throughout the body among adults from two groups of foragers with different patterns and modes of mobility, to determine whether there is evidence for upper vs. lower body localization of skeletal robustness. The samples used for this comparison are from the southern African Later Stone Age (LSA; n = 65, male = 33, female = 28) dating from ca. 10,000 to 2,000 B.P., and 19th century indigenous Andaman Islanders (AI; n = 36, male = 17, female = 16). The LSA were highly mobile foragers who did not exploit offshore marine resources. In contrast, the AI had tightly constrained terrestrial, but significant marine, mobility. Geometric properties of cortical bone distribution in the diaphyses of the clavicle, humerus, femur, tibia, and first metatarsal are compared between the samples, providing a representation of skeletal robustness throughout the body. Multivariate ANOVA shows the AI to have significantly stronger clavicles and humeri, while the LSA femora, tibiae, and first metatarsals are stronger than those of the AI. These patterns, in which upper and lower limbs show biomechanical properties that are consistent with habitual behaviors, suggest localized osteogenic response. Although postcranial robustness appears to be correlated with overall limb function, the results suggest that more proximal elements within the limb may be more responsive to mechanical loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».