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Enregistrement W2156753932 · doi:10.1897/03-217

Noncovalent interactions between aromatic compounds and dissolved humic acid examined by nuclear magnetic resonance spectroscopy

2004· article· en· W2156753932 sur OpenAlexaff
Myrna J. Simpson, André J. Simpson, Patrick G. Hatcher

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésNuclear magnetic resonance spectroscopyChemistrySpectroscopyHumic acidNuclear magnetic resonanceEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the molecular-level interactions of aromatic compounds with a humic acid that was extensively characterized with one- and two-dimensional nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Interactions of target compounds were evaluated by monitoring their NMR relaxation properties. Solid-state NMR revealed that the humic sample contains paraffinic carbon (31%), substituted aliphatic carbon (30%), and aromatic carbon (28%). The liquid-state experiments further identified amino acids, a range of carbohydrates, methoxylated aromatics (likely derived from lignin), and a series of aliphatic chains. The 13C spin-lattice relaxation time (T1) of site-specifically labeled naphthalene, 1-naphthol, and quinoline was found to decrease with increasing additions of humic acid. The 1H T1 values also were measured and demonstrated that the association with the humic acid was not specific because all the protons acquired the T1 value of the humic acid at the same rate. The lack of a chemical shift change and an increase in signal line broadening indicates that the interaction between these compounds and humic acid is noncovalent. These interactions were detected at low humic concentrations (5 mg C/L) and suggest that low concentrations of humic material, which are prevalent in both aquatic and terrestrial systems, will significantly affect the fate and transport of contaminants in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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