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Enregistrement W2156763510 · doi:10.1261/rna.2036210

Binding and release of the 6S transcriptional control RNA

2010· article· en· W2156763510 sur OpenAlexafffund
Lindsay Shephard, Neil Dobson, Peter J. Unrau

Notice bibliographique

RevueRNA · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésBiologyRNATranscription (linguistics)RNA polymeraseNon-coding RNARNA-dependent RNA polymeraseMolecular biologyBinding siteRNA-induced transcriptional silencingRNA editingGeneticsCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6S RNA is an important noncoding RNA that regulates eubacterial transcription. In Escherichia coli this RNA binds to the sigma(70) RNA polymerase holoenzyme and is released by the synthesis of a short product RNA. In order to determine how binding and release are controlled by the 6S RNA sequence, we used in vitro selection to screen a high diversity library containing approximately 4 x 10(12) sequences for functional 6S RNA variants. Residues critical for binding were found to be located in a "-35" region upstream of the 6S RNA transcription bubble mimic structure. Mutating these phylogenetically conserved residues invariably led to decreases in binding and removing them abolished binding, implicating these nucleotides in a biologically important interaction with the Esigma(70) complex. Interestingly, mutation of phylogenetically conserved "-10" residues that were also upstream of the site of pRNA synthesis was found to influence 6S RNA release rates in addition to modulating -35 binding. These results indicate how 6S RNA -35 binding to sigma(70) RNA polymerase holoenzyme can regulate expression from "strong" and "weak" -35 DNA promoters and suggest that 6S RNA release rates have been fine tuned over evolutionary time so as to correctly regulate cellular levels of transcription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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