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Enregistrement W2156766243 · doi:10.1155/2012/430374

Balance, Falls-Related Self-Efficacy, and Psychological Factors amongst Older Women with Chronic Low Back Pain: A Preliminary Case-Control Study

2012· article· en· W2156766243 sur OpenAlexafffund
Annick Champagne, François Prince, Vicky Bouffard, Danik Lafond

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésMedicineBalance (ability)Physical therapyGerontologyPain controlPhysical medicine and rehabilitationChronic painSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To investigate balance functions in older women and evaluate the association of the fear-avoidance beliefs model (FABM) factors with balance and mobility performance. Participants. Fifteen older women with CLBP was compared with age-matched pain-free controls (n = 15). Main Outcome Measures. Pain intensity, falls-related self-efficacy and intrinsic constructs in the FABM were evaluated. Postural steadiness (centre of pressure (COP)) and mobility functions were assessed. Linear relationships of FABM variables with COP and mobility score were estimated. Results. CLBP showed lower mobility score compared to controls. CLBP presented lower falls-related self-efficacy and it was associated with reduced mobility scores. FABM variables and falls-related self-efficacy were correlated with postural steadiness. Physical activity was reduced in CLBP, but no between-group difference was evident for knee extensor strength. No systematic linkages were observed between FABM variables with mobility score or postural steadiness. Conclusions. Back pain status affects balance and mobility functions in older women. Falls-related self-efficacy is lower in CLBP and is associated with reduced mobility. Disuse syndrome in CLBP elderly is partly supported by the results of this preliminary study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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