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Enregistrement W2156770215 · doi:10.1193/1.4000028

Repair of an 18‐Story Shear Wall Building Damaged in the 2010 Chile Earthquake

2012· article· en· W2156770215 sur OpenAlexafffund
John Sherstobitoff, Primo Cajiao, Perry Adebar

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPositive Living Society of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversidad de ChileUniversity of British ColumbiaMcGill University
Mots-clésJackingShear wallRoofStructural engineeringShear (geology)CrackingGeotechnical engineeringFibre-reinforced plasticGeologyEngineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three transverse shear walls at one corner of an 18‐story building in Santiago failed in flexural compression just below grade, causing the ground floor to drop 75 mm and the corner of the roof to displace laterally 185 mm. Cracking of walls and floor slabs caused significant building distortions. Nonlinear analyses of shear walls and floor slabs were used to understand the measured residual displacements and determine effective stiffnesses needed for a three‐dimensional (3‐D) model of the building. This model was used to estimate jacking forces needed to reposition the building. Existing cracks in shear walls were injected with epoxy, and fiber reinforced plastic (FRP) fabric was used to control new cracks. Instrumentation was used during jacking to monitor building movements, inclinations of walls and slabs, maximum compression and tension strains in walls, and crack widths. The building was repaired for less than 25% of the replacement cost and with much less impact on building habitants and the surrounding community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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