Interacting in pairs in a test of oral proficiency: Co-constructing a better performance
Notice bibliographique
Résumé
This study, framed within sociocultural theory, examines the interaction of adult ESL test-takers in two tests of oral proficiency: one in which they interacted with an examiner (the individual format) and one in which they interacted with another student (the paired format). The data for the eight pairs in this study were drawn from a larger study comparing the two test formats in the context of high-stakes exit testing from an Academic Preparation Program at a large Canadian university. All of the test-takers participated in both test formats involving a discussion with comparable speaking prompts. The findings from the quantitative analyses show that overall the test-takers performed better in the paired format in that their scores were on average higher than when they interacted with an examiner. Qualitative analysis of the test-takers' speaking indicates that the differences in performance in the two test formats were more marked than the scores suggest. When test-takers interacted with other students in the paired test, the interaction was much more complex and revealed the co-construction of a more linguistically demanding performance than did the interaction between examiners and students. The paired testing format resulted in more interaction, negotiation of meaning, consideration of the interlocutor and more complex output. Among the implications for test theory and practice is the need to account for the joint construction of performance in a speaking test in both construct definitions and rating scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».