Short Communication: Infrared Thermography and Visual Examination of Hooves of Dairy Cows in Two Stages of Lactation
Notice bibliographique
Résumé
Hooves of 16 lactating Holstein cows were examined twice for sole hemorrhages and underrun heels. Images of hooves were taken using infrared thermography to determine the temperatures of the coronary band and that of a control area above the coronary band. To adjust for skin (control) temperature, the difference (ΔT) between the coronary band and the control area was calculated. Effects of stage of lactation, that is, ≤200 d in milk (DIM) vs. >200 DIM, on temperature of the coronary band, ΔT, and visual abnormalities were determined. Temperatures of the coronary bands of cows were greater for cows ≤200 DIM (n = 17) than for cows (n = 15) in late lactation (25.5±1.3 vs. 21.0°C). The ΔT was also greater for cows ≤200 DIM compared with those >200 DIM (6.1±0.8 vs. 3.3±0.9°C). The ΔT was greater for lateral claws than for medial claws (5.2±0.6 vs. 4.2±0.6°C). Chi-square analysis revealed that the frequency of sole hemorrhages in hind lateral claws was significantly higher for cows ≤200 DIM compared with those in late lactation. In contrast, underrun heel was more frequently observed among cows >200 DIM. Increased temperatures of the coronary band and ΔT in early/midlactation coincided with increased incidence of sole hemorrhages, but not to incidences of underrun heels. Because higher hoof temperatures occurred in cows ≤200 DIM compared with cows later in lactation, measurement of hoof temperatures among cows in early lactation may be useful in monitoring hoof health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».