MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156778867 · doi:10.1093/jnci/djs141

Assumptions of Expected Benefits in Randomized Phase III Trials Evaluating Systemic Treatments for Cancer

2012· review· en· W2156778867 sur OpenAlexaff
Hui Gan, Benoît You, Gregory R. Pond, E. X. Chen

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensMcMaster UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalRandomized controlled trialInternal medicineClinical endpointCancerClinical trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In designing phase III randomized clinical trials (RCTs), the expected magnitude of the benefit of the experimental therapy (δ) determines the number of patients required and the number of person-years of follow-up. We conducted a systematic review to evaluate how reliably δ approximates the observed benefit (B) in RCTs that evaluated cancer treatment. METHODS: RCTs evaluating systemic therapy in adult cancer patients published in 10 journals from January 1, 2005, through December 31, 2009, were identified. Data were extracted from each publication independently by two investigators. The related-samples Sign test was used to determine whether the median difference between δ and B was statistically significant in different study subsets and was two-sided. RESULTS: A total of 253 RCTs met the eligibility criteria and were included in the analysis. Regardless of whether benefit was defined as proportional change (median difference between δ and B = -13.0%, 95% confidence interval [CI] = -21.0% to -8.0%), absolute change (median difference between δ and B = -8.0%, 95% CI = -9.9% to -5.1%), or median increase in a time-to-event endpoint (median difference between δ and B = -1.4 months, 95% CI = -2.1 to -0.8 months), δ was consistently and statistically significantly larger than B (P < .001, for each, respectively). This relationship between δ and B was independent of year of publication, industry funding, management by cooperative trial groups, type of control arm, type of experimental arm, disease site, adjuvant treatment, or treatment for advanced disease, and likely contributed to the high proportion of negative RCTs (158 [62.5%] of 253 studies). CONCLUSIONS: Investigators consistently make overly optimistic assumptions regarding treatment benefits when designing RCTs. Attempts to reduce the number of negative RCTs should focus on more realistic estimations of δ. Increased use of interim analyses, certain adaptive trial designs, and better biological characterization of patients are potential ways of mitigating this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,756
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,881
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7560,881
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,030
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,017
Communication savante0,0080,016
Science ouverte0,0110,007
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,922
Tête enseignante GPT0,726
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJNCI Journal of the National Cancer InstituteMême sujetStatistical Methods in Clinical TrialsTravaux en français237 207