Memantine Protects Neurons From Shrinkage in the Lateral Geniculate Nucleus in Experimental Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether memantine as a treatment for glaucoma prevents neuron shrinkage in the lateral geniculate nucleus, the major target for retinal ganglion cells. METHODS: Sixteen monkeys with right-eye unilateral experimental glaucoma for 14 months were studied and treated with memantine (n = 9) or vehicle only (n = 7). Left lateral geniculate nucleus relay neurons (layers 1, 4, and 6) were examined following parvalbumin immunolabeling. Cell body cross-sectional areas and neuron numbers were assessed using unbiased methods. Memantine- and vehicle-treated glaucoma groups were compared using t tests and analysis of covariance. RESULTS: Compared with vehicle-treated animals, memantine-treated animals showed significantly less mean +/- SD neuron shrinkage in layers 1 (-4.0% +/- 13.9% vs 28.2% +/- 17.4%; P = .001) and 4 (24.9% +/- 10.0% vs 37.2% +/- 12.3%; P = .04). For layer 6, the difference was not statistically significant (34.2% +/- 10.1% vs 45.3% +/- 14.5%; P = .10). Analysis of covariance results showed significantly less neuron shrinkage in the memantine-treated group for layers 1, 4, and 6 (P < .001; P < .02; and P < .04, respectively). This difference was greatest in layer 1. In each of these layers, neuron numbers did not differ significantly between groups. CONCLUSION: Monkeys with glaucoma that were treated with memantine showed significantly less neuron shrinkage in the lateral geniculate nucleus than the vehicle-treated glaucoma group. CLINICAL RELEVANCE: The finding that memantine protects adult visual neurons from transsynaptic atrophy in experimental glaucoma could have therapeutic value. Currently, memantine is being tested in an ongoing clinical trial as a treatment for glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».