Recent Trends in the Prevalence of Coronary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increases in obesity and diabetes mellitus, mortality caused by coronary disease continues to decline. Recent trends in coronary disease prevalence are unknown. METHODS: There were 3237 deaths among Olmsted County, Minnesota, residents aged 16 through 64 years during the 1981-2004 period. Of the 515 due to accident, suicide, homicide, or a manner that could not be determined, 425 individuals (82%) had coronary anatomy graded. Pathology reports were reviewed for the grade of coronary disease (range, 0-5) assigned each of 4 arteries: left anterior descending (LAD), left circumflex (LCx), right coronary artery (RCA), and left main artery (LMA). High-grade disease was defined as more than a 75% reduction in cross-sectional luminal area (grade >or=4) in any of LAD, LCx, or RCA or more than 50% reduction (grade >or=3) in LMA. Evidence of any disease was defined as a grade higher than 0 in any artery. Calendar-year trends were analyzed as linear and nonlinear functions. RESULTS: Over the full period (1981-2004), 8.2% of the 425 individuals had high-grade disease, and 83% had evidence of any disease. Age- and sex-adjusted regression analyses revealed temporal declines over the full period (1981-2004) for high-grade disease, any disease, and grade of coronary disease. Declines in the grade of coronary disease ended after 1995 (P <or= .01 for every artery) and possibly reversed after 2000 (P = .06 for LCx). CONCLUSIONS: Declines in coronary disease prevalence overall (during 1981-2004) reinforce arguments that any increased prevalence resulting from improved survival among persons with disease was offset by reductions in disease incidence. Study findings suggest that declines in coronary disease prevalence have ended. The question of whether recent trends are attributable to increasing obesity and diabetes mellitus awaits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».