Low cholesterol along with inflammation predicts morbidity and mortality in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Low and not high cholesterol seems to predict high mortality in hemodialysis (HD) patients. The confirmation of this reverse epidemiology as well as its possible interconnection with the increased inflammatory activity observed in this population is being explored in the present study. A group of 136 HD patients was prospectively studied for 2 years, and cardiovascular disease (CVD) as well as all-cause mortality and morbidity were recorded. Baseline lipid profile, inflammatory status, and patients' characteristics were studied as potential survival and hospitalization predictors. During the 24-month follow-up, 21 deaths (52.4% due to CVD) and 38 hospitalizations (55.3% due to CVD) were recorded. In multivariate Cox regression analysis, decreased interleukin-10 (IL-10) and decreased total serum cholesterol (TChol) were the only independent predictors of CVD mortality while C-reactive protein and decreased TChol predicted all-cause mortality. Interleukin-10 at baseline was 11.29 +/- 21.49 vs. 5.51 +/- 4.57 pg/mL (P<0.018) and TChol 167.37 +/- 47.84 vs.122.04 +/- 26.48 mg/dL (P<0.000) in survivors vs. nonsurvivors from CVD, while C-reactive protein at baseline was 9.37 +/- 11.54 vs. 23.15 +/- 18.76 mg/L (P<0.000) and TChol 169.26 +/- 46.42 vs. 133.26 +/- 46.33 mg/dL (P<0.003) in survivors vs. nonsurvivors from any cause of death. Using the same method of statistical analysis, IL-6 and decreased soluble gp130 (sgp130)--an antagonist of IL-6 action--were found to be the only independent prognostic factors for hospitalization due to CVD while decreased soluble gp130 remained the sole predictor of hospitalization due to any cause. In conclusion, reverse epidemiology regarding cholesterol is confirmed in the present study. Furthermore, inflammatory activity also predicts, independently of or in conjunction with low-cholesterol, CVD and all-cause morbidity and mortality in HD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».