Characterizing Magnetoencephalographic Spike Sources in Children with Tuberous Sclerosis Complex
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tuberous sclerosis complex (TSC) often causes medically intractable seizures. Magnetoencephalography (MEG) localizes epileptiform discharges. To evaluate the use of MEG spike sources (MEGSSs) for localizing epileptic zones in TSC patients, we characterized MEGSSs and correlated them to EEG and magnetic resonance imaging (MRI) results. METHODS: We analyzed data from seven children who underwent prolonged video-EEG, MEG, and MRI. We classified MEGSSs as clusters (six or more spike sources, <or=1 cm between sources) and scatters (fewer than six spike sources regardless of distance between sources; sources with >1 cm between sources regardless of number of sources). RESULTS: A single, unilateral cluster with additional scatters occurred in two patients; these predominantly lateralized dipoles correlated to prominent tubers on MRI and ictal/interictal EEG zones. Bilateral clusters with scatters existed in two patients; cluster locations partly overlapped multiple prominent tubers. These patients also had bilateral or diffuse interictal discharges, bilateral or generalized seizures, and changing seizure types and EEG findings. Only bilateral scatters occurred in three patients; scatters partly overlapped EEG interictal/ictal-onset regions; one patient had coexisting generalized seizures. In one patient with equally bilateral scatters, scatters overlapped a prominent tuber and interictal/ictal-onset zones in the right frontal region. CONCLUSIONS: MEG contributes to information from EEG and MRI for localizing epileptogenic zones in children with TSC. A single cluster with scatters in a unilateral hemisphere predicts a primary epileptogenic zone or hemisphere; bilateral or multiple clusters indicate bilateral primary or potential epileptogenic zones; and bilateral scatters without clusters may indicate epileptogenic zones that are hidden within extensive areas of scattered MEGSSs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle