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Enregistrement W2156798717 · doi:10.1061/40830(188)8

Dynamic Characterization for Multi-Layer Membrane Space Altimeter

2006· article· en· W2156798717 sur OpenAlexaff
Johanne Heald, A. Pointel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis and Optimization
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodNonlinear systemOrbit (dynamics)Aerospace engineeringBoundary (topology)Synthetic aperture radarComputer scienceAltimeterStructural engineeringEngineeringMechanical engineeringRemote sensingPhysicsGeologyMathematicsMathematical analysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an investigation into the dynamic properties of a deployable membrane structure for space altimeter applications. In particular, equations of motion are formulated which account for the viscous forces as well as the tensile ones which are normally addressed in a deployed membrane. Two commercially- available finite element codes, NASTRAN and ANSYS, are examined for their suitability in implementing the governing equations for three-dimensional membrane structures. In particular, the challenges of nonlinear governing equations and their implementation for a three-dimensional membrane structures are explored. The finite element formulation is used to evaluate the influence of membrane boundary shape and boundary tensile forces on the normal modes of the structure when atmospheric pressure is eliminated. The membrane under examination here is a prototype for the development of a possible on-orbit flight experiment in thin structure deployment, where such an experiment addresses necessary questions related to the use of this technology for membrane altimetry and synthetic aperture radar. The prototype includes multiple layers for signal radiation, grounding, and thermal protection, which must be kept parallel in the deployed configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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