MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156803342 · doi:10.1109/robot.2009.5152182

Interference estimated time of arrival on a 6-DOF cable-driven haptic foot platform

2009· article· en· W2156803342 sur OpenAlexafffund
Martin J.-D. Otis, Thien-Ly Nguyen-Dang, Denis Laurendeau, Clément Gosselin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésWorkspaceHaptic technologyClassification of discontinuitiesInterference (communication)Computer scienceSimulationRange (aeronautics)Interface (matter)Task (project management)AccelerationEngineeringRobotArtificial intelligenceTelecommunicationsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Cable-Driven Locomotion Interface employs two independent cable-driven haptic foot platforms constrained in six degrees of freedom (6-DOF). Its control system and its geometry are designed for performing a wide range of trajectories that could generate cable interferences. This paper presents and analyzes computational methods for determining which cable can be released from an active actuation state while allowing control in a minimal tension state, thereby ensuring that both platforms stay in a controllable workspace. One challaging task is to develop light and fast computational algorithms for hard real time processes included in haptic display applications. Seeing that releasing a cable from an active actuation state might generate discontinuities in tension values in the other cables, this paper proposes collision prediction schemes named Interference Estimated Time of Arrival in order to reduce or completely eliminate such discontinuities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTeleoperation and Haptic SystemsTravaux en français237 207