Inflammatory cytokines promote growth of intestinal smooth muscle cells by induced expression of <scp>PDGF</scp>‐Rβ
Notice bibliographique
Résumé
Thickening of the inflamed intestinal wall involves growth of smooth muscle cells (SMC), which contributes to stricture formation. Earlier, the growth factor platelet-derived growth factor (PDGF)-BB was identified as a key mitogen for SMC from the rat colon (CSMC), and CSMC growth in colitis was associated with both appearance of its receptor, PDGF-Rβ and modulation of phenotype. Here, we examined the role of inflammatory cytokines in inducing and modulating the growth response to PDGF-BB. CSMC were enzymatically isolated from Sprague-Dawley rats, and the effect of tumour necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-1β, transforming growth factor (TGF), IL-17A and IL-2 on CSMC growth and responsiveness to PDGF-BB were assessed using proliferation assays, PCR and western blotting. Conditioned medium (CM) was obtained at 48 hrs of trinitrobenzene sulphonic acid-induced colitis. Neither CM alone nor cytokines caused proliferation of early-passage CSMC. However, CM from inflamed, but not control colon significantly promoted the effect of PDGF-BB. IL-1β, TNF-α and IL-17A, but not other cytokines, increased the effect of PDGF-BB because of up-regulation of mRNA and protein for PDGF-Rβ without change in receptor phosphorylation. PDGF-BB was identified in adult rat serum (RS) and RS-induced CSMC proliferation was inhibited by imatinib, suggesting that blood-derived PDGF-BB is a local mitogen in vivo. In freshly isolated CSMC, CM from the inflamed colon as well as IL-1β and TNF-α induced the early expression of PDGF-Rβ, while imatinib blocked subsequent RS-induced cell proliferation. Thus, pro-inflammatory cytokines both initiate and maintain a growth response in CSMC via PDGF-Rβ and serum-derived PDGF-BB, and control of PDGF-Rβ expression may be beneficial in chronic intestinal inflammation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».