Inflammatory cytokines promote growth of intestinal smooth muscle cells by induced expression of <scp>PDGF</scp>‐Rβ
Notice bibliographique
Résumé
Thickening of the inflamed intestinal wall involves growth of smooth muscle cells (SMC), which contributes to stricture formation. Earlier, the growth factor platelet-derived growth factor (PDGF)-BB was identified as a key mitogen for SMC from the rat colon (CSMC), and CSMC growth in colitis was associated with both appearance of its receptor, PDGF-Rβ and modulation of phenotype. Here, we examined the role of inflammatory cytokines in inducing and modulating the growth response to PDGF-BB. CSMC were enzymatically isolated from Sprague-Dawley rats, and the effect of tumour necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-1β, transforming growth factor (TGF), IL-17A and IL-2 on CSMC growth and responsiveness to PDGF-BB were assessed using proliferation assays, PCR and western blotting. Conditioned medium (CM) was obtained at 48 hrs of trinitrobenzene sulphonic acid-induced colitis. Neither CM alone nor cytokines caused proliferation of early-passage CSMC. However, CM from inflamed, but not control colon significantly promoted the effect of PDGF-BB. IL-1β, TNF-α and IL-17A, but not other cytokines, increased the effect of PDGF-BB because of up-regulation of mRNA and protein for PDGF-Rβ without change in receptor phosphorylation. PDGF-BB was identified in adult rat serum (RS) and RS-induced CSMC proliferation was inhibited by imatinib, suggesting that blood-derived PDGF-BB is a local mitogen in vivo. In freshly isolated CSMC, CM from the inflamed colon as well as IL-1β and TNF-α induced the early expression of PDGF-Rβ, while imatinib blocked subsequent RS-induced cell proliferation. Thus, pro-inflammatory cytokines both initiate and maintain a growth response in CSMC via PDGF-Rβ and serum-derived PDGF-BB, and control of PDGF-Rβ expression may be beneficial in chronic intestinal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».