MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156816596 · doi:10.7326/0003-4819-149-10-200811180-00004

Determinants and Time Course of the Postthrombotic Syndrome after Acute Deep Venous Thrombosis

2008· article· en· W2156816596 sur OpenAlexaffabout
Susan R. Kahn

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJewish General HospitalMcMaster University Medical CentreUniversité LavalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePost-thrombotic syndromeDeep veinThrombosisVenous thrombosisInternal medicineConfidence intervalCohortSeverity of illnessProspective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The reason some patients with deep venous thrombosis (DVT) develop the postthrombotic syndrome is not well understood. OBJECTIVE: To determine the frequency, time course, and predictors of the postthrombotic syndrome after acute DVT. DESIGN: Prospective, multicenter cohort study. SETTING: 8 Canadian hospital centers. PATIENTS: 387 outpatients and inpatients who received an objective diagnosis of acute symptomatic DVT were recruited from 2001 to 2004. MEASUREMENTS: Standardized assessments for the postthrombotic syndrome using the Villalta scale at 1, 4, 8, 12, and 24 months after enrollment. Mean postthrombotic score and severity category at each interval was calculated. Predictors of postthrombotic score profiles over time since diagnosis of DVT were identified by using linear mixed modeling. RESULTS: At all study intervals, about 30% of patients had mild (score, 5 to 9), 10% had moderate (score, 10 to 14), and 3% had severe (score >14 or ulcer) postthrombotic syndrome. Greater postthrombotic severity category at the 1-month visit strongly predicted higher mean postthrombotic scores throughout 24 months of follow-up (1.97, 5.03, and 7.00 increase in Villalta score for mild, moderate, and severe 1-month severity categories, respectively, vs. none; P < 0.001). Additional predictors of higher scores over time were venous thrombosis of the common femoral or iliac vein (2.23 increase in score vs. distal [calf] venous thrombosis; P < 0.001), higher body mass index (0.14 increase in score per kg/m(2); P < 0.001), previous ipsilateral venous thrombosis (1.78 increase in score; P = 0.001), older age (0.30 increase in score per 10-year age increase; P = 0.011), and female sex (0.79 increase in score; P = 0.020). LIMITATIONS: Decisions to prescribe compression stockings were left to treating physicians rather than by protocol. Because international normalized ratio data were unavailable, the relationship between anticoagulation quality and Villalta scores could not be assessed. CONCLUSION: The postthrombotic syndrome occurs frequently after DVT. Patients with extensive DVT and those with more severe postthrombotic manifestations 1 month after DVT have poorer long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations847
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Internal MedicineMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207