The Organizational and Electoral Determinants of the Provincial Funding of Private Education in Canada: A Quantile Regression Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Several Canadian provinces partially fund private education through statistical formulas. This article draws on various studies in the area of political economy in order to link provincial educational grants to factors not explicitly comprised in the formulas. More specifically, organizational and electoral variables are expected to have an impact on the amount of provincial grants received by private school authorities. Quantile regression analysis shows that Catholic and Protestant private schools are somewhat favoured by the existing system of grants. Likewise, membership in the main provincial interest group and electoral competition are beneficial to private school authorities. Résumé. Plusieurs provinces canadiennes financent partiellement l'éducation privée. Le montant de ce financement est déterminé au moyen d'une formule statistique. Cet article se base sur divers travaux d'économie politique afin de relier les subventions publiques allouées à l'éducation privée à des facteurs non inclus dans les formules. Plus précisément, nous nous attendons à observer un impact significatif de variables organisationnelles et électorales. L'analyse de régression quantile montre que les écoles privées catholiques et protestantes de même que les écoles privées membres de l'association provinciale de représentation des intérêts sont avantagées du point de vue de la subvention et que la compétitivité électorale est positivement et significativement liée au montant de subventions reçues par les autorités scolaires privées.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».