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Enregistrement W2156819255

The e-Network Solution for Mental Health and Addictions Information Management

2010· article· en· W2156819255 sur OpenAlexaboutno aff
Jan Wighton

Notice bibliographique

RevueElectronicHealthcare · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Services Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthGovernment (linguistics)AddictionReferralChristian ministryHealth careManaged careMedicineBusinessNursingPsychiatryPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ConnexOntario Health Services Information’s genesis was over 18 years ago. Back then, it was known as the Drug and Alcohol Registry of Treatment (DART). At that time, it was – and remains today – an innovative initiative that acted as an e-network solution for mental health and addiction information management. Using state-of-the-art technology and professional information management standards, DART was designed to offer a form of electronic healthcare by way of resource matching and referral for those who were seeking treatment for substance abuse problems. DART was also designed as a means to help improve the alcohol and drug treatment system in Ontario by providing easily accessible, up-to-date and accurate data about the availability of those services. This paper explores the development and growth of DART through its metamorphosis into ConnexOntario. Acting as a hub to the electronic network, the computerized database housing the Registry information provides the platform upon which information is shared amongst service providers, professionals, planners, government officials and members of the general public. Background In May of 1991, the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care (MOHLTC) (formerly the Ministry of Health) requested that the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) (formerly the Addiction Research Foundation) develop a Registry of treatment services for drug and/or alcohol problems in Ontario. This was to be a three-year demonstration project. (For a more detailed description of the DART program, see Rush, Vincent and Chevendra [1993]). The rationale for this initiative, as provided by Rush and Chevendra (1994), included a number of identified needs for easily obtainable, reliable information about the availability and type of alcohol and drug treatment throughout Ontario. In 1990, Ontario residents were using out-of-country treatment services at an escalating rate, costing the Ontario Health Insurance Plan (OHIP) close to $50 million annually (Rush et al. 1993). Questions arose as to whether Ontario’s treatment system was being underutilized and/or whether the extensive use of the American treatment system indicated a shortage of specific types of treatment in Ontario. Rush and Chevendra (1994) referenced reviews by Martin (1990) and Mammolitti (1991) regarding an issue where members of the public and Case Study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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