Cells from bone marrow that evolve into oral tissues and their clinical applications
Notice bibliographique
Résumé
There are two major well-characterized populations of post-natal (adult) stem cells in bone marrow: hematopoietic stem cells which give rise to blood cells of all lineages, and mesenchymal stem cells which give rise to osteoblasts, adipocytes, and fibroblasts. For the past 50 years, strict rules were taught governing developmental biology. However, recently, numerous studies have emerged from researchers in different fields suggesting the unthinkable--that stem cells isolated from a variety of organs are capable of ignoring their cell lineage boundaries and exhibiting more plasticity in their fates. Plasticity is defined as the ability of post-natal (tissue-specific adult) stem cells to differentiate into mature and functional cells of the same or of a different germ layer of origin. There are reports that bone marrow stem cells can evolve into cells of all dermal lineages, such as hepatocytes, skeletal myocytes, cardiomyocytes, neural, endothelial, epithelial, and even endocrine cells. These findings promise significant therapeutic implications for regenerative medicine. This article will review recent reports of bone marrow cells that have the ability to evolve or differentiate into oral and craniofacial tissues, such as the periodontal ligament, alveolar bone, condyle, tooth, bone around dental and facial implants, and oral mucosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».